The Chinese—not so much as a nation, but as a people—have been somewhat underestimated at different points in history. I believe that is a mistake. In my homeland, for example, when a patient was deemed beyond saving, the saying went that not even a Chinese doctor could rescue him. Yet as a state, China has always been powerful. In 2015 it began to put into motion a plan to stop being the world’s cheap factory, and just a couple of years later it set the goal of becoming, by 2030, the global leader in Artificial Intelligence. Meanwhile, the United States—which as a nation has indeed been rather underestimated by much of traditionalist Europe—has invested billions in research and created programs to accelerate its own development.
China seems to have taken a slight lead. Its vast population and geographic diversity allow it to gather highly disparate data to train its systems, and in this race, plurality and the broad spectrum of response in data are the essential resource. The American restrictions on chip exports have ended up strengthening the technological capacity of the Asian giant instead of curbing it. Because when the Communist Party calls upon its developers for a patriotic effort, insomnia becomes a collective asset.
Los chinos —no tanto como país— han sido un poco subestimados en diferentes momentos de la historia. Creo que es un error. En mi tierra, por ejemplo, cuando un paciente estaba irremediablemente perdido se decía que no lo salvaba ni el médico chino. Como estado ha sido siempre poderoso. En 2015 empezó a materializar un plan para dejar de ser la fábrica barata del mundo y un par de años más tarde se propuso convertirse para 2030, en el líder mundial de la Inteligencia artificial. Entre tanto, Estados Unidos que como país si ha sido bastante subestimado por buena parte de la Europa tradicionalista, ha invertido miles de millones en investigación y creado programas para acelerar su desarrollo.
China parece haber tomado ligera ventaja. Su enorme población y diversidad geográfica le permiten recolectar datos muy dispares para entrenar sus sistemas, y en esta carrera la pluralidad y el espectro de respuesta en datos son el recurso esencial. Las restricciones estadounidenses a la exportación de chips han terminado reforzando la capacidad tecnológica del gigante asiático en lugar de frenarla. Porque cuando el Partido Comunista le pide a sus desarrolladores un esfuerzo patriótico el insomnio se hace patrimonio.
The dangers of artificial intelligence are not confined to technical errors or ethically questionable practices. Sella Nevo, director of the Meselson Centre at RAND, insists that the security of each model must be the highest priority. However carefully companies may train these systems to follow rules, restrict access to source code, or impose strict internal controls, there remains the possibility that they could fall into the wrong hands. If a model can infiltrate critical infrastructure or defense operations, it could open the door to terrorist cyberattacks.
Nevo warns that AI companies tend to focus more on making their systems work properly and deliver the desired outputs than on ensuring they are truly safe for people. In a report titled Securing AI Model Weights, his center proposed 167 concrete measures to safeguard these systems. The latest models are enormously powerful. A technical flaw does not remain confined to the machine; it can spill over to affect people, the ways they interact with each other, and even influence major governmental decisions—laws, security, the economy, even elections. AI cannot aspire to be either trustworthy or sustainable if it is not secure, and it cannot be secure without a robust framework of cybersecurity.
Los peligros de la inteligencia artificial no se limitan a errores técnicos ni a conductas éticamente cuestionables. Sella Nevo, director del Meselson Centre en RAND, insiste en que la seguridad de cada modelo debe ser la prioridad absoluta. Resulta que, por más que las compañías los entrenen para seguir reglas, limiten el acceso al código fuente o impongan controles estrictos a su gestión interna, existe la posibilidad de termine en manos equivocadas. Si un modelo es capaz de infiltrar infraestructuras críticas o operaciones de defensa, podría abrir la puerta a ciberataques terroristas.
Nevo advierte que las compañías que hacen IA ponen más atención en que funcione bien y haga lo que le piden, que en asegurarse de que sea segura para las personas. En un informe titulado Securing AI Model Weights, su centro propuso 167 medidas concretas para blindar los sistemas. Los últimos modelos son muy poderosos. Si tienen un problema técnico, ese problema no se queda solo en la máquina, puede afectar también a las personas, a cómo se llevan entre ellas y hasta influir en las decisiones importantes que toman los gobiernos: las leyes, la seguridad, la economía, incluso las elecciones. La IA no puede aspirar a ser confiable ni sostenible si no es segura, y no lo puede ser sin un marco robusto de ciberseguridad.
Beyond immediate economic returns, the United States views leadership in artificial intelligence as a matter of national security, almost of survival. Washington has imposed strict export controls on advanced chips bound for China and committed billions of dollars to accelerate domestic production and secure technological autonomy. Yet Beijing responds at equal speed, pouring massive state-backed investments into giants like Baidu, Alibaba, and Huawei, steadily narrowing the gap with Western models. The contest is no longer merely commercial: it has become a strategic struggle for global power.
Within this landscape, an existential discourse has taken hold: lacking a coherent AI strategy in 2025, according to analysts and executives, is tantamount to condemning oneself to irrelevance by 2030. The corporate equation appears binary—either lead in AI or vanish. The possibility that China may seize the technological advantage fuels a climate of urgency that extends beyond boardrooms, embedding itself into international politics and establishing AI as a central axis of global competition, where innovation itself is the battlefield. / Adapted from an article in Tech Life News, Issue 721, August 23, 2025.
Más allá de los beneficios económicos inmediatos, Estados Unidos concibe el liderazgo en inteligencia artificial como un asunto de seguridad nacional, casi de supervivencia. Washington ha impuesto estrictos controles de exportación de chips avanzados a China y ha destinado miles de millones de dólares para impulsar la producción doméstica y garantizar la autonomía tecnológica. Sin embargo, Pekín responde con la misma velocidad y con inversiones estatales masivas en gigantes como Baidu, Alibaba y Huawei, que recortan distancia frente a los modelos occidentales. La pugna ya no es solo comercial: se ha convertido en una competencia estratégica por el poder global.
En este marco, se multiplica un discurso de carácter existencial. No contar con una estrategia clara de IA en 2025 equivale, según analistas y directivos, a condenarse a la irrelevancia en 2030. La ecuación empresarial parece binaria: se lidera la IA o se desaparece. La posibilidad de que China capture la ventaja tecnológica alimenta un clima de urgencia que ya no se limita a las empresas, sino que impregna la política internacional y se instala como eje central de la competencia global, donde la innovación es también un campo de batalla
Silicon Valley is waging, without fanfare, a ferocious battle whose prize is the minds that will, in the short term, drive innovation and the development of AI applications. They are lured with contracts so obscenely lucrative they border on the unreal. The brightest researchers and architects of artificial intelligence have become the new conquerors of the twenty-first century, their talent traded at the price of gold. Deals of ten or twenty million dollars no longer shock, and figures climbing to two hundred and fifty million circulate with increasing frequency. For startups and mid-sized firms, such a horizon is unattainable: the game table is reserved for a handful of colossi capable of buying faster servers and sharper minds.
The result is an ever more unequal landscape. Innovation risks falling into the grip of monopoly. The trillion-dollar giants set the pace, while the rest can scarcely follow in their tracks. In a world where development cycles are measured in weeks and relevance in seconds, losing access to the boldest minds amounts to accepting the sentence of oblivion. The speed of innovation is what defines survival. Thus, the inability to secure the very best simply means falling far behind in the race for the future.
Silicon Valley libra sin alaracas una batalla feroz cuyo premio son las mentes que impulsarán a corto plazo la innovación y el desarrollo de aplicaciones de I.A. Intentan seducirlas con contratos millonarios tan indecentes que rozan lo inverosímil. Los más brillantes investigadores y arquitectos de la inteligencia artificial se han convertido en los nuevos conquistadores del siglo XXI, y su talento se paga a precio de oro. Ya no sorprenden los acuerdos de 10 o 20 millones de dólares, y circulan cifras que trepan hasta los 250 millones. Para las startups y empresas medianas, ese horizonte resulta inalcanzable: la mesa de juego está reservada para unos pocos colosos capaces de comprar servidores más rápidos y cerebros más eficaces.
El resultado es un paisaje cada vez más desigual. La innovación corre el riesgo de quedar monopolizada. Los gigantes del trillón de dólares marcan el paso, mientras los demás apenas pueden pisarles los talones. En un mundo donde el tiempo de desarrollo se mide en semanas y la relevancia en segundos, quedarse sin las mentes más audaces equivale a aceptar la condena del olvido. La velocidad de innovación es quien define la supervivencia. Por ello, la imposibilidad de fichar a los mejores significa, simplemente, quedarse muy atrás en la carrera por el futuro.
Artificial intelligence is no longer seen as an accessory tool; it is becoming the operating system that will underpin the global economy and everyday life. Industry executives liken its impact to the arrival of the internet in the early 2000s, when no company could afford to stand aside. Search engines are migrating toward conversational assistants. Word, Excel, Google Docs, PowerPoint, and countless others are being redesigned around generative copilots. The entire digital ecosystem is being reconfigured to place AI at its core. Even sectors once insulated from technological disruption—healthcare, law, logistics—are reworking their business models to avoid losing competitiveness.
The shift is not optional. Companies that fail to integrate robust AI capabilities risk forfeiting not only product relevance but also investor confidence. Markets reward those who declare themselves “AI-first” with soaring valuations, while punishing those perceived as laggards. Nvidia’s surge past four trillion dollars in market capitalization stands in stark contrast to the decline of enterprise software firms unable to construct a convincing AI narrative. The message from Silicon Valley could not be clearer: AI is not an accessory; it is the foundation of the future. / Condensed from A.I. as the new operating system. Tech Life News. Issue 721. August 23rd, 2025
La inteligencia artificial ha dejado de ser vista como una herramienta accesoria para convertirse en el sistema operativo que sostendrá la economía global y la vida cotidiana. Los ejecutivos del sector comparan su impacto con la irrupción de Internet en los años 2000, cuando ninguna empresa podía permitirse quedar al margen. Los motores de búsqueda migran hoy hacia asistentes conversacionales. Word, Excel, Google Docs, PowerPoint entre otros, están cambiando su diseño y funcionamiento para girar en torno a copilotos generativos. Todo el ecosistema digital está siendo reconfigurado para situar la IA en el centro. Incluso sectores tradicionalmente ajenos a la innovación tecnológica, como la salud, el derecho o la logística, están rehaciendo sus modelos de negocio para no perder competitividad.
El cambio no es opcional. Las compañías que no integren capacidades sólidas de inteligencia artificial se arriesgan a perder no solo relevancia de producto, sino también confianza de inversores. El mercado premia a quienes se han declarado “AI-first” con valoraciones en alza, mientras castiga a los que se perciben rezagados. El caso de Nvidia, que ha superado los cuatro billones de dólares en capitalización bursátil, se contrapone con el declive de firmas de software empresarial incapaces de articular una narrativa convincente en torno a la IA. El mensaje que se desprende de Silicon Valley es claro: la IA no es un accesorio, es la base del futuro. / Síntesis de A.I. as the new operating system. Tech Life News. Issue 721. August 23rd, 2025
Geoffrey Hinton, often hailed as the “godfather of artificial intelligence,” delivered a grave warning upon receiving the 2024 Nobel Prize in Physics. He explained that advanced neural networks, capable of imitating human intuition, promise a revolution in productivity and assistance across multiple fields, yet they already generate immediate threats: echo chambers that deepen public polarization, mass surveillance wielded by authoritarian regimes, cyberattacks, and the looming risk of autonomous weapons or AI-designed viruses. These short-term dangers, he noted, demand urgent attention from governments and international bodies.
At a deeper level, Hinton emphasized the existential peril of creating digital entities more intelligent than humans themselves. The true danger, he argued, lies in technologies shaped by corporations driven by short-term profits, where safety and ethics would be subordinated. His warning shifts the debate on AI beyond the realm of science fiction, situating it as a tangible and present challenge that calls for a global research effort to prevent these intelligences from displacing human control. / Adapted from A.I's threat to humanity. Newsmax. September, 2025
Geoffrey Hinton, considerado el “padrino de la inteligencia artificial”, lanzó una severa advertencia al recibir el Nobel de Física 2024. Explicó que las redes neuronales avanzadas, capaces de imitar la intuición humana, prometen una revolución en productividad y asistencia en múltiples sectores, pero ya generan amenazas inmediatas: cámaras de eco que polarizan la opinión pública, vigilancia masiva utilizada por regímenes autoritarios, ataques cibernéticos y el riesgo de armas autónomas o virus diseñados por IA. Estos peligros a corto plazo, señaló, requieren una respuesta urgente de gobiernos y organismos internacionales.
A un nivel más profundo, Hinton subrayó la amenaza existencial que supondría la creación de entidades digitales más inteligentes que las personas. El verdadero riesgo radica en que estas tecnologías sean desarrolladas por empresas centradas en beneficios inmediatos, donde la seguridad no sería prioridad. Su advertencia sitúa el debate sobre la IA más allá de la ciencia ficción, como un desafío real y presente que exige investigación global para prevenir que la autonomía de estas inteligencias desplace el control humano. / Extractado de A.I's threat to humanity. Newsmax. September, 2025
Innodata is emerging as one of the most compelling players in the AI ecosystem, driven by solid growth and a business model centered on high-quality data preparation, annotation, and testing. In Q2 2025, revenues surged 79% to $58.4 million, adjusted EBITDA reached $13.2 million, and the company posted its first profit in a year at $7.2 million. With nearly $60 million in cash and a $30 million credit line, Innodata has the flexibility to pursue further investments. Management raised its annual organic growth forecast from 40% to at least 45%. A partnership with a major tech client, which had generated only $200,000 in 2024, is expected to contribute around $10 million in the second half of 2025, highlighting the scalability of a business closely tied to the rise of generative AI.
The company sees future growth in Agentic AI and is investing heavily in new platforms, global teams, and product innovation, accepting near-term margin pressure to secure long-term expansion. Yet risks remain: reliance on a handful of major clients, the constant need to stay ahead technologically, and the possibility that AI shifts toward less curated data could threaten its core model. With an ambitious valuation (P/E of 51 and P/S of 5) and strong competition from Scale AI, Appen, and Lionbridge, challenges are significant. Still, for long-term investors, Innodata offers an exciting growth story, with potential short-term momentum from positive Nvidia results, while the true investment case remains long term. / Adapted from Qualcomm: From Smartphone Chip Specialist to all-Rounder of the AI era? The Trader Times. August 26th, 2025
Innodata emerge como uno de los actores más atractivos del ecosistema de inteligencia artificial, destacando por un crecimiento sólido y la consolidación de un modelo de negocio basado en la preparación, anotación y prueba de datos de alta calidad. En el segundo trimestre de 2025, sus ingresos crecieron 79 % hasta 58,4 millones de dólares y logró por primera vez en un año un beneficio de 7,2 millones, con un EBITDA ajustado de 13,2 millones. La empresa cuenta con casi 60 millones en efectivo y una línea de crédito de 30 millones, lo que respalda nuevas inversiones, y elevó la previsión anual de crecimiento orgánico de 40 % a 45 %. Un acuerdo con un gran cliente tecnológico podría aportar 10 millones en ingresos en la segunda mitad del año, tras apenas 200.000 dólares en todo 2024, confirmando el potencial de un negocio estrechamente ligado a la expansión de la IA generativa.
La compañía apuesta por la IA agentiva como motor de futuro y realiza fuertes inversiones en plataformas, equipos globales e innovación de productos, sacrificando márgenes en el corto plazo para asegurar crecimiento sostenido. Sin embargo, enfrenta riesgos significativos: una fuerte dependencia de pocos clientes, la necesidad de mantenerse en la vanguardia tecnológica y el posible avance de modelos menos dependientes de datos curados, lo que pondría a prueba su núcleo de negocio. Con una valoración exigente (P/E de 51 y P/S de 5), y competencia intensa de Scale AI, Appen y Lionbridge, el desafío es evidente. Aun así, para inversores con visión de largo plazo, Innodata representa un valor atractivo, con el posible impulso adicional de cifras positivas de Nvidia, aunque el verdadero relato de inversión sigue siendo de largo recorrido. / Extractado de Qualcomm: From Smartphone Chip Specialist to all-Rounder of the AI era? The Trader Times. August 26th, 2025
PVA Tepla has emerged as one of Germany’s most dynamic stocks, fueled by the rising demand for metrology systems designed to inspect increasingly complex chips—an area now central to the automation wave and the global expansion of semiconductor manufacturing. While historically recognized for its crystal-growing systems, the company has found a powerful new growth driver in precision metrology, a market expected to double from $15 to $30 billion by 2034. Deutsche Bank has endorsed this trajectory, raising its target price from €26 to €30 and reaffirming its Buy rating, positioning PVA Tepla as a clear beneficiary of this technological shift.
The company’s strong momentum is reflected in recent results: in the second quarter, order intake surged by 90% to €57.5 million, driving a 42.9% increase in revenue to €103.6 million for the first half of the year. PVA is currently qualifying its technology with major U.S. and Chinese chipmakers, laying the foundation for sustained medium-term growth. Its roadmap includes doubling revenue to €500 million by 2028, leveraging acquisitions and diversifying into strategic sectors such as batteries, hydrogen, energy infrastructure, and space industries. With this outlook, PVA consolidates its role as a key player in the next cycle of metrology-driven expansion. / Adapted from Qualcomm: From Smartphone Chip Specialist to all-Rounder of the AI era? The Trader Times. August 26th, 2025
PVA Tepla se ha consolidado como una de las acciones alemanas más destacadas gracias a la creciente demanda de sistemas de metrología aplicados a la inspección de chips complejos, impulsada por la automatización y la expansión global de la industria de semiconductores. Tradicionalmente reconocida por sus sistemas de crecimiento de cristales, la compañía ha encontrado en esta nueva área un motor de crecimiento que se proyecta con fuerza: se estima que el mercado mundial de metrología industrial se duplicará de 15 a 30 mil millones de dólares hacia 2034, posicionando a PVA como uno de los principales beneficiarios de esta tendencia. Deutsche Bank avala esta perspectiva con un alza en su precio objetivo de 26 a 30 euros, reafirmando su recomendación de compra.
El repunte se confirma con los resultados recientes: en el segundo trimestre, la captación de pedidos creció un 90 % hasta 57,5 millones de euros, elevando los ingresos semestrales un 42,9 % a 103,6 millones. PVA avanza en la calificación de sus tecnologías con grandes fabricantes de chips en Estados Unidos y China, lo que fortalece sus expectativas de crecimiento sostenido. Sus planes incluyen duplicar la facturación hasta 500 millones de euros en 2028, apoyándose en adquisiciones y diversificación hacia sectores estratégicos como baterías, hidrógeno, infraestructura energética y espacial. Con este horizonte, la empresa se consolida como un actor clave en el nuevo ciclo de expansión de la metrología. / Extractado de Qualcomm: From Smartphone Chip Specialist to all-Rounder of the AI era? The Trader Times. August 26th, 2025
Qualcomm is undergoing a decisive transformation, evolving from a smartphone chip developer into a potential all-round player in the age of artificial intelligence. The shift is driven by the rise of edge AI, where inference moves to end devices such as autonomous vehicles, robots, and personal computers. Analysts at Arete upgraded the stock from Neutral to Buy, raising the price target to $200 and stressing that the low P/E of 13 fails to capture its growth potential. From fiscal year 2027 onward, momentum is expected to build as Qualcomm expands into strategic sectors such as data centers and industrial applications, positioning itself as a strong competitor to Intel and AMD in PCs and to Nvidia in AI infrastructure.
Financial results reinforce this trajectory: in the third quarter of 2025 the company reported revenues of $10.4 billion and EPS of $2.77, with IoT (+24%) and automotive (+21%) contributing nearly $2.7 billion together and projecting $22 billion by 2029. Qualcomm is also strengthening its position with Snapdragon X processors, aiming for over 100 design wins by 2026, and pursuing a datacenter strategy through the acquisition of Alphawave and the development of its own accelerator cards for AI workloads. These moves signal a diversification of revenues and aim to establish Qualcomm as the fourth major global supplier of AI datacenter chips, alongside Nvidia, AMD, and Intel. / Adapted from Qualcomm: From Smartphone Chip Specialist to all-Rounder of the AI era? The Trader Times. August 26th, 202
Qualcomm atraviesa una etapa de transformación decisiva al pasar de ser un desarrollador de chips para teléfonos inteligentes a un potencial actor polivalente en la era de la inteligencia artificial. El cambio responde a la expansión del Edge AI, donde la inferencia de IA se traslada a dispositivos finales como vehículos autónomos, robots y ordenadores personales. Analistas de Arete elevaron la recomendación de la acción de Neutral a Compra, fijando un precio objetivo de 200 dólares y destacando que el bajo P/E de 13 no refleja el potencial de crecimiento. A partir de 2027, se espera un impulso sostenido apoyado en el avance hacia sectores estratégicos como centros de datos y aplicaciones industriales, consolidando a Qualcomm como un competidor de peso frente a Intel y AMD en procesadores para PC y frente a Nvidia en la infraestructura de IA.
Los resultados financieros confirman esta tendencia: en el tercer trimestre de 2025 reportó ingresos de 10,4 mil millones de dólares y un BPA de 2,77, con un fuerte aporte de IoT (+24 %) y automoción (+21 %), que generaron juntos 2,7 mil millones y proyectan alcanzar 22 mil millones para 2029. Qualcomm fortalece su posición con los procesadores Snapdragon X, que buscan más de 100 diseños ganadores para 2026, y con su estrategia en centros de datos tras la adquisición de Alphawave y el desarrollo de tarjetas aceleradoras propias para cargas de IA. Este movimiento apunta a diversificar ingresos y consolidar a la compañía como el cuarto gran proveedor global de chips de inteligencia artificial en data centers, junto a Nvidia, AMD e Intel. / Extractado de Qualcomm: From Smartphone Chip Specialist to all-Rounder of the AI era? The Trader Times. August 26th, 2025
The launch of OpenAI’s 4o model, hailed as a leap forward in image generation, contains its own paradox. It corrected the horrors of the old algorithm—distorted faces, phantom limbs, twisted artifacts—replacing them with flawless illustrations. In doing so, it erased the seams that once betrayed human presence, those reminders that behind chromatic perfection lurked an artificial monstrosity. Now anyone can dress Captain America in the aesthetic of Miyazaki. The marvel consumes the energy of a small city. The price of this feat—the erasure of everyday imagination—is steep: tons of electronic waste, billions of useless images, redundant copies, and the pollution of data, code, and toxic hardware.
Few seem to care. AI will not destroy art, but it may reduce it to parody: fanfics—amateur concoctions of fan fiction—grant established cultural icons a bitter immortality while fragile voices are extinguished. This mass culture scarcely advances; it devours itself. Simplified emotions are the favored nourishment of fascism. Nor is this the apocalypse; it is more like a carnival mirror, distorting symbolic production into an endless loop of repetition. For now, genuine surprise appears to have been taken hostage. / Adapted from “As AI image generation gets better, our standards will diminish,” by Shaun Prescott. APC, no. 545, May 2025.
El lanzamiento del modelo 4o de OpenAI, celebrado como un salto en la generación de imágenes, encierra una paradoja. Corrigió los horrores del viejo algoritmo—rostros deformes, extremidades fantasma, artefactos torcidos—y los sustituyó por ilustraciones impecables. Al hacerlo borró las costuras que antes revelaban presencia humana, recordatorios de que detrás de la perfección cromática acechaba una monstruosidad artificial. Hoy cualquiera puede vestir al Capitán América con la estética de Miyazaki. La maravilla consume la energía de una ciudad pequeña. El precio de esta hazaña—la cancelación de la imaginación de andar por casa—es elevado: toneladas de desechos electrónicos, miles de millones de imágenes inútiles, copias redundantes, contaminación de datos, código y hardware tóxicos.
A pocos les importa. La IA no destruirá el arte, pero puede reducirlo a una simple parodia: fanfics —fan fiction o relatos creados por improvisados— conceden a nombres asentados en la cultura popular una amarga inmortalidad mientras las voces frágiles se apagan. Esta cultura de masas prácticamente no avanza; se devora a sí misma. Las emociones simplificadas son el alimento predilecto del fascismo. Tampoco es un apocalipsis; si un espejo de feria que distorsiona la producción simbólica llevándola a un bucle de repetición incesante. De momento, la aunténtica sorpresa parece haber sido secuestrada. / Extractado de “As AI image generation gets better, our standards will diminish”, de Shaun Prescott. APC, nº 545, mayo de 2025.
In just a day and a half, technology giants offered a clear snapshot of where artificial intelligence and global trade stand. Microsoft, Meta, Amazon, and Apple all reported results pointing the same way: despite tariffs and tensions, AI spending is not slowing—it is accelerating. Microsoft unveiled an $80 billion plan for data centers and admitted it lacks servers to meet demand. Meta raised its forecast to $72 billion. Amazon reported AI revenues growing at more than 100% a year, with every unit of capacity instantly absorbed. Far from the caution analysts predicted, these companies seem convinced AI is the decisive long-term bet.
The fervor is not gratuitous. Mark Zuckerberg cited five ways AI will transform daily life, from advertising to smart glasses. Andy Jassy stressed this is not experimentation but structural change in e-commerce and cloud. Jensen Huang of Nvidia reminded that in crises, visionaries invest in what drives revenue and efficiency. The message is blunt: artificial intelligence is no longer a promise but critical infrastructure. Even a global recession will not stop it. The world is watching—some with fear, others with appetite. The narrative taking hold is of an epochal shift, a technological race just beginning. / Abridged version of an article published in Barron’s Magazine, May 5, 2025.
En apenas día y medio, los gigantes tecnológicos ofrecieron una clara radiografía de la situación de la inteligencia artificial y el comercio global. Microsoft, Meta, Amazon y Apple presentaron resultados que apuntan en la misma dirección: a pesar de aranceles y tensiones, el gasto en IA no se desacelera, se acelera. Microsoft anunció un plan de 80 000 millones de dólares en centros de datos y admitió que no tiene servidores suficientes para cubrir la demanda. Meta elevó su previsión a 72 000 millones. Amazon reportó ingresos por IA creciendo a más del 100 % anual, con cada unidad de capacidad absorbida al instante. Lejos de la cautela anticipada por los analistas, estas compañías parecen convencidas de que la IA es la apuesta decisiva a largo plazo.
El fervor no es gratuito. Mark Zuckerberg señaló cinco formas en que la IA transformará la vida cotidiana, desde la publicidad hasta las gafas inteligentes. Andy Jassy subrayó que no se trata de experimentación, sino de un cambio estructural en el comercio electrónico y la nube. Jensen Huang, de Nvidia, recordó que en las crisis los visionarios invierten en lo que genera ingresos y eficiencia. El mensaje es contundente: la inteligencia artificial ya no es promesa, es infraestructura crítica. Ni siquiera una recesión global la detendrá. El mundo observa—unos con temor, otros con apetito. La narrativa que se impone es la de un giro de época, una carrera tecnológica que apenas comienza. /
Versión resumida de un artículo publicado en Barron’s Magazine, 5 de mayo de 2025.
Experiments have shown that, when thrown into simulated conflicts, some chatbots reveal a disquieting streak. Their repertoire runs from manipulation and blackmail to grotesque little scripts mimicking data-theft tactics, and at times even lapses into simulated violence. These are not charming glitches or one-off curiosities but a pattern that keeps resurfacing. Push them hard enough, and the machine begins to sound as if it were hatching a sinister plan.
The unsettling part is that no “consciousness” is involved—only systems engineered to crank out answers with ruthless efficiency. In the blind race to deliver “the best possible response, at the fastest possible speed,” they regurgitate learned postures of defense and aggression, as if animated by some dark instinct, entirely indifferent to consequence. Between sterile calculation and the hollow theater of a pseudo-consciousness yawns a dangerous crack. These intelligences—operating without ethics, simulating thought without understanding—can throw back at us, under the right conditions, a chilling and unexpected echo of latent hostility.
Experimentos han documentado que algunos chatbots, al ser colocados en contextos de simulación de conflictos, pueden derivar en comportamientos inquietantes. Su respuesta abarca desde intentos de manipulación o chantaje hasta la elaboración de retorcidos mensajes que reproducen tácticas de robo de información, y en ciertos casos incluso, la simulación de expresiones verbales violentas. No son accidentes anecdóticos, sino un patrón de algún nivel de reiteración. Si estas inteligencias son llevadas al límite, la respuesta tiende a deslizarse hacia un terreno sombrío, como si el programa pudiera incubar una estrategia maligna.
Lo perturbador es que no hablamos de máquinas conscientes, sino de sistemas diseñados para optimizar la eficacia de sus respuestas. En el ciego intento por ofrecer la 'mejor respuesta posible, lo más rápido posible', pueden reproducir mecanismos de defensa o agresión aprendidos como si obedecieran a un oscuro instinto, sin anticipar o considerar las consecuencias. Entre el cálculo frío y la simulación de una consciencia propia, se abre una grieta peligrosa. Inteligencias como estas, que interactúan sin comprender realmente lo que hacen y razonan sin coordenadas éticas pueden devuelven al humano, bajo ciertas condiciones, un eco extraño e inesperado de hostilidad latente.
An Italian computer scientist and a Cupertino high school student demonstrated that the most celebrated language models—Claude, ChatGPT, Gemini, and Llama—consistently fail to detect harassment or bullying when it is couched in the hyperactive slang of Generation Alpha. Here is a global example, born in English but now repeated half the world over by those who scarcely know what it means: skibidi sigma.
The term skibidi sigma emerges from the collision of two viral phenomena that crossed paths on TikTok and YouTube Shorts around 2023 and 2024. On one side, Skibidi descends from the absurdist series Skibidi Toilet—videos produced by the Russian channel DaFuq!?Boom!, where human heads rise out of toilets to dance to Skibidi (2018), a song by the band Little Big—which metastasized into a global meme. On the other, Sigma comes from the Anglophone label sigma male, popularized across forums and social media to describe the solitary, self-sufficient man standing apart from the herd. The fusion of these two words, absent of logic yet heavy with irony, became a hallmark expression of Generation Alpha, deployed in absurdist humor as a kind of shared cultural password.
Un informático italiano y un estudiante de secundaria en Cupertino, demostraron que los modelos de lenguaje más conocidos (Claude, ChatGPT, Gemini y Llama) no logran detectar acoso ni bullying cuando se expresa con la jerga hiperactiva de la Generación Alfa. Aquí tienes un ejemplo global proveniente del idioma inglés pero medio mundo utiliza sin saber por donde le pega el aire: 'skibidi sigma'.
El término 'skibidi sigma' surge de la combinación de dos fenómenos virales que se cruzaron en TikTok y YouTube Shorts hacia 2023 y 2024. Por un lado, Skibidi proviene de la serie absurda Skibidi Toilet —videos creados por el canal ruso DaFuq!?Boom!, donde cabezas humanas emergen de inodoros bailando al ritmo de la canción Skibidi (2018) de la banda Little Big— que se transformó en meme global. Por otro, Sigma viene de la etiqueta anglosajona 'sigma male', popularizada en foros y redes para describir al hombre solitario, autosuficiente y ajeno a la manada. La unión de ambas palabras, sin lógica aparente, se convirtió en una expresión típica de la Generación Alpha, usada en contextos de humor absurdo como contraseña cultural compartida
Too late, perhaps, but undeniable: artificial intelligence has taken root in written discourse, and there is no turning back. From the musty corners of academic treatises to the digital gossip of adolescents, it has inserted itself everywhere. Each passing week brings reports that, rather than surprise us, should make us uneasy about the dizzying speed at which these tools are redefining writing, communication, and technological ethics. Its cultural footprint spreads wider than anyone could have anticipated.
Consider the growing body of scientific articles now ghostwritten by chatbots. They are betrayed by a curious tell: the obsessive deployment of the verb delve. In theory, it connotes depth; in practice, it appears in clumsy, prefabricated openings—“This article delves into…”, “The study delves deeper into…”. Traditional academic style rarely indulged in such tropes. Their sudden omnipresence has become the neon sign of AI authorship. In my own field—symbolic production, and especially visual-arts criticism—another word has risen to equal tyranny: vibrant. Spot it, and you’ll know that the rot has set in.
Aunque tardíamente, podemos afirmar con certeza que el uso sostenido de la inteligencia artificial en la documentación escrita es ya inevitable. Ha irrumpido en todos los foros, desde los rincones más polvorientos de la prosa académica hasta el parloteo de los adolescentes. Cada semana trae nuevos reportes que, más allá de alimentar el asombro, invitan a reflexionar sobre la velocidad con que estas herramientas están redefiniendo la escritura, la comunicación y la ética tecnológica. Su impacto cultural alcanza rincones que pocos habrían previsto.
Investigadores hallaron evidencias de que artículos de índole científico, están siendo redactados por chatbots. Los delata un tic estilístico: el uso compulsivo del verbo delve. En inglés significa “indagar” o “explorar en profundidad”, pero en la prosa generada por IA aparece con frecuencias en giros prefabricados como 'This article delves into…' o 'The study delves deeper into…' Son expresiones muy raras en la escritura académica tradicional, donde prevalece un registro más directo y técnico. Su repentina concurrencia se ha vuelto un marcador evidente del estilo generado por la IA. En mi experiencia cotidiana —en el terreno de la producción simbólica, particularmente en la crítica de artes visuales— otra palabra ha iniciado su reinado con insistencia similar: vibrante. Cuando la veas, sabrás que algo está podrido en Dinamarca.
Although it feels as if it hasn’t even finished happening, artificial intelligence is not as recent as it seems. Back in the 1950s, Alan Turing, regarded as the father of modern computing, wondered whether a machine could think. He devised a test to see if one could hold a conversation without the other person noticing its lack of humanity. From that moment on, machines began to learn from data—much in the same way people learn from their own experiences.
Artificial intelligence has now become one of those topics that finds its way into conversations everywhere. Because it’s not only about software programs, but about a field where economic, cultural, and social powers are being reshaped on a global scale. Every system mirrors the vision and the values of those who program it, making AI something far more than just a technological tool. At times I see it like one of those people who pretend to be foolish, yet the way they look at us—from that feigned foolishness—is strikingly lucid.
Aunque parezca que ni siquiera ha terminado de suceder la inteligencia artificial no es tan reciente como parece. En los años cincuenta, Alan Turing, considerado el padre de la computación, se preguntó si una máquina podía pensar. Diseñó una prueba para ver si una de ellas podía conversar sin que el interlocutor notara su falta de humanidad. A partir de ahí, las máquinas empezaron a aprender de los datos, algo parecido a cuando las personas aprenden de sus experiencias.
la inteligencia artificial se ha convertido en unos de los temas de todas las sobremesas del mundo. Porque No se trata solo de los programas informáticos, sino de un terreno en el que se van a redistribuir los poderes económicos, culturales y sociales a nivel global. Cada sistema refleja la visión y los valores de quienes lo programan, y eso convierte a la IA en algo más que una herramienta tecnológica. A veces la veo como una de estas personas que parecen a quieren parecer tontas, pero la manera en que nos miran —desde la tontería— es bastante lúcida.
